هفت راهکار یادگیری هوش مصنوعی بر اساس توان اقتصادی شما
فهرست مطالب
Toggle
یکی از دلایلی که باعث میشود افراد مسیر یادگیری هوش مصنوعی را ادامه ندهند،مشکلات اقتصادی است.پس در بررسی این دلایل، شناخت چالشهای ناشی از منابع محدودیت های مالی بسیار مهم میشود، زیرا افراد دوست دارند یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنند ولی به دلایل محدودیت های مالی و اقتصادی، این کار را شروع نمیکنند و منصرف می شوند. از جمله مهم ترین دغدغهها عبارتنداز:
– بسیاری از دانش آموزان مشتاق یادگیری هوش مصنوعی با چالش های مالی دست و پنجه نرم می کنند و سرمایه گذاری در برنامه های آموزشی رسمی و گران قیمت را دشوار می دانند.
– مشکلات مالی باعث می شود که افراد نتوانند به بهترین آموزش ها دسترسی داشته باشند و این مسئله مانع از یادگیری مفاهیم و ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی می شود.
– ایجاد تعادل بین گزینه های مقرون به صرفه و کیفیت آموزش یک معضل رایج برای کسانی است که میخواهند یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنند.
اما راهحل این افراد چیست؟ ما در این مقاله 7 راه حل مناسب برای یادگیری هوش مصنوعی به صورت اقتصادی را برررسی خواهیم کرد، تا افراد علاقه مند به یادگیری هوش مصنوعی که به دلایل اقتصادی از یادگیری هوش مصنوعی منصرف شده اند و بتوانند مسیر یادگیری هوش مصنوعی خود را شروع کنند. این راهکار ها عبارتنداز:
آموزش رایگان و منبع باز:
از منابع آنلاین رایگان، ابزارهای AI منبع باز و پلتفرم های مشترک برای یادگیری استفاده کنید. پلتفرم های متعددی وجود دارند که آموزش رایگان و متن باز در زمینه هوش مصنوعی ارائه می دهند. در اینجا چند نمونه نام برده شده است:
Coursera دسترسی به انواع دوره های هوش مصنوعی ارائه شده توسط دانشگاه ها و موسسات برتر را فراهم می کند. در حالی که برخی از دوره ها پولی هستند، بسیاری از آنها دسترسی رایگان به محتوای درسی از جمله سخنرانی ها و آزمون ها را ارائه می دهند.
Coursera دسترسی به انواع دوره های هوش مصنوعی ارائه شده توسط دانشگاه ها و موسسات برتر را فراهم می کند. در حالی که برخی از دوره ها پولی هستند، بسیاری از آنها دسترسی رایگان به محتوای درسی از جمله سخنرانی ها و آزمون ها را ارائه می دهند.
Khan Academy طیف متنوعی از دوره ها از جمله محتوای یادگیری مقدماتی هوش مصنوعی را ارائه می دهد که کاملا رایگان است وبر خودآموزی در این حوزه تمرکز دارد.
Coursera دسترسی به انواع دوره های هوش مصنوعی ارائه شده توسط دانشگاه ها و موسسات برتر را فراهم می کند. در حالی که برخی از دوره ها پولی هستند، بسیاری از آنها دسترسی رایگان به محتوای درسی از جمله سخنرانی ها و آزمون ها را ارائه می دهند.
یک کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز توسعه یافته توسط Google، مستندات و آموزش های گسترده ای را برای یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می دهد. این پلتفرم شامل نمونههای کد و پروژههایی برای یادگیری عملی است.
یکی دیگر از کتابخانه های محبوب یادگیری ماشین منبع باز، اسناد، آموزش ها و منابعی را برای یادگیری مفاهیم یادگیری عمیق ارائه می دهد. این کتابخانه به طور گسترده ای در تحقیق و توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده می شود.
GitHub یک پلت فرم مشترک است که در آن توسعه دهندگان و زبان آموزان پروژه های منبع باز را به اشتراک می گذارند. بسیاری از پروژه ها، آموزش ها و مطالب آموزشی مرتبط با هوش مصنوعی به صورت رایگان در GitHub در دسترس هستند.
یک پلتفرم برای مسابقات علم داده و یادگیری ماشین است. همچنین مجموعه داده ها، نوت بوک ها و آموزش هایی را برای یادگیری و تمرین مفاهیم هوش مصنوعی ارائه می دهد.
Fast.ai دوره های عملی در مورد یادگیری عمیق ارائه می دهد. دوره ها به گونه ای طراحی شده اند که در دسترس باشند و به صورت رایگان و به صورت آنلاین در دسترس هستند و بر برنامه های کاربردی تمرکز دارند.
MIT OpenCourseWare دسترسی رایگان به طیف گسترده ای از محتوای دوره MIT، از جمله دوره های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را فراهم می کند. کاربران می توانند به یادداشت های سخنرانی، تکالیف و امتحانات دسترسی داشته باشند.
این پلتفرمها منابع آموزشی فراوانی را ارائه میکنند و امکان یادگیری هوش مصنوعی را برای افراد بدون توان مالی فراهم می کند.
2. شبکه سازی و آموزش همتا:
با جوامع هوش مصنوعی، انجمن ها و شبکه های همتا تعامل داشته باشید. یادگیری مشارکتی نه تنها دیدگاه های متنوعی را ارائه می دهد، بلکه به عنوان یک روش مقرون به صرفه برای افزایش مهارت های شما عمل می کند.
3. آموزش پروژه محور:
رویکرد یادگیری پروژه محور را بپذیرید. پرداختن به پروژه های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به شما امکان می دهد دانش نظری را به کار ببرید، نمونه کارها را بسازید و مهارت های خود را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.
4. دوره های آنلاین مقرون به صرفه:
دوره های آنلاین مقرون به صرفه را در پلتفرم هایی مانند Udemy، Coursera، و LinkedIn Learning پیدا کنید. این پلتفرم ها اغلب محتوای با کیفیت را با کسری از هزینه آموزش رسمی ارائه می دهند.
5. کارگاه ها و جلسات محلی:
در کارگاه های محلی هوش مصنوعی، جلسات و رویدادهای شبکه سازی هوش مصنوعی شرکت کنید. این گردهمایی ها تجریبات ارزشمند، نکات عملی و فرصت هایی برای ارتباط با متخصصان هوش مصنوعی ارائه می دهند.
6. گواهینامه های مرتبط با صنعت:
گواهینامه های معتبر صنعت را از سازمان های معتبر دنبال کنید. این گواهینامه ها می توانند اعتبار شما را در بازار کار بدون پرداخت قیمت سنگین مدارک رسمی افزایش دهند.گواهینامه های مرتبط با صنعت نقش مهمی در اعتبارسنجی مهارت ها و تخصص در زمینه هوش مصنوعی ایفا می کنند. در اینجا نمونه ای از یک گواهینامه برجسته مرتبط با صنعت آورده شده است:
گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer برای افرادی طراحی شده است که در ساخت، آموزش، و استقرار مدل های یادگیری ماشین با استفاده از Google Cloud Platform مهارت دارند. این مجموعه موضوعاتی از جمله آماده سازی داده ها، آموزش مدل، ارزیابی مدل و استقرار را پوشش می دهد.از ویژگیهای کلیدی این گواهینامه می توان موارد زیر را نام برد:
– این گواهی بر تجربه عملی با ابزارها و خدمات Google Cloud برای یادگیری ماشین تاکید دارد.
– این امتحان شامل سوالات سناریو محوری است که توانایی داوطلب را در اعمال مفاهیم یادگیری ماشین در موقعیت های واقعی ارزیابی می کند.
– طیف وسیعی از موضوعات یادگیری ماشین، از جمله مهندسی داده، ساخت مدل، استقرار مدل، و بهینه سازی را پوشش می دهد.
– به عنوان یک گواهینامه از یک ارائه دهنده پیشرو ابر، در صنعت شناخته شده است و توسط سازمان هایی که از خدمات Google Cloud استفاده می کنند ارزش دارد.
از جمله مزایای این گواهینامه میتوان موارد زیر را نام برد:
– مهارت در یادگیری ماشین را در یک پلتفرم ابری پرکاربرد تأیید می کند.
– اعتبار و قابلیت استخدام را در نقشهای مرتبط با مهندسی یادگیری ماشین در Google Cloud افزایش میدهد.
– مهارت های عملی را از طریق ارزیابی مبتنی بر عملکرد نشان می دهد.
– مسیر روشنی را برای افراد فراهم می کند تا تخصص خود را در حوزه خاصی از هوش مصنوعی به نمایش بگذارند.
این گواهینامه نمونه ای از نوع شناخت صنعت است که می تواند به طور قابل توجهی رزومه زبان آموز را در بازار کار تقویت کند و مهارت ها و دانش عملی در یادگیری ماشین را در یک محیط محاسبات ابری خاص به نمایش بگذارد.
7. بوت کمپ متمرکز بر مهارت:
ثبت نام در بوت کمپ های هوش مصنوعی میتواند تجربه عملی و مهارت های عملی را ارائه می دهند. بسیاری از بوتکمپها به گونهای طراحی شدهاند که نسبت به برنامههای مدرک سنتی مقرونبهصرفهتر و کارآمدتر باشند.
اما انتخاب آگاهانه:
زمانی که یادگیری هوش مصنوعی را آغاز می کنید، ترکیب منحصر به فردی از راه حل ها را در نظر بگیرید که با بودجه، سبک یادگیری و آرزوهای شغلی شما همخوانی دارد. انتخاب بین آموزش رسمی و منابع مقرون به صرفه موجود را ارزیابی کنید. به یاد داشته باشید، هدف فقط یادگیری هوش مصنوعی نیست، بلکه سرمایه گذاری استراتژیک زمان و منابع خود به گونه ای است که شما را به سمت موفقیت در زمینه پویای هوش مصنوعی سوق دهد که در بیشتر اوقات روشهای بیان شده اگر چه از نظر هزینه کارآمد است ولی هدر رفت زمانی بالایی دارد.
در نهایت، میزان مهارت هوش مصنوعی که یاد میگیرید بستگی به خود شما در دستان شماست. مسیری را انتخاب کنید که با ظرفیت اقتصادی شما هماهنگ باشد، اشتیاق شما به یادگیری را تقویت کند، و شما را برای بازار کار آینده هوش مصنوعی آماده کند.
وبینار هوش مصنوعی و هوش طبیعی
هوش مصنوعی و هوش طبیعی: یه عالمه فرصت و چالش!
همیشه دوست داشتی بدونی هوش مصنوعی چیه و چطوری کار میکنه؟تو این وبینار، با هوش مصنوعی و هوش طبیعی آشنا میشی و میفهمی که چه جوری میتونن زندگی و کارمون رو تغییر بدن.از فرصتهای جذاب هوش مصنوعی میشنوی و با چالشهای پیش روی اون آشنا میشی.پس یه فرصت به خودت بده و تو این وبینار شرکت کن!مطمئنم که پشیمون نمیشی
AI Jummpin
مدت دوره : 45 ساعت – 60 جلسه 45 دقیقه ای (2 ماه – روزانه 45 دقیقه آفلاین)
با روزانه 45 دقیقه زمان برای یادگیری هوش مصنوعی، نیاز خود به دانش هوش مصنوعی را بر طرف کنید.
ویژه افرادی که فرصت کافی برای یادگیری ندارند…
مینی دوره پایتون
شروع از صفر
اگه به هوش مصنوعی علاقه داری و نمیدونی از کجا شروع کنی؛ اگه تحصیلات مرتبط با هوش مصنوعی نداری ولی دوست داری وارد دنیای هوش مصنوعی بشی؛ بوتکمپ شروع از صفر یکی از بهترین دوره های هوش مصنوعی هست که با مدرک معتبر شما میتوایند وارد فضای کسب و کار هوش مصنوعی بشوی
این دوره که 70 ساعت طول میکشه و در 3 ماه آموزشی مسیر درست و کاربردی هوش مصنوعی را یادمیگیری و آماده میشی برای متخصص شدن.
متخصص شو
در بین افراد علاقه مند به هوش مصنوعی، افرادی هستند که به طور پراکنده تا حدودی با هوش مصنوعی آشنا هستند، حتی برنامه نویسی را فراگرفته اند و تا جاهایی پیش رفته اند و اکنون دنبال متخصص شدن و پیدا کردن راه تخصصی خود هستند. بوتکمپ متخصص شو برای این طراحی شده است که این افراد ابتدا با ساختار شبکه های عصبی و یادگیری عمیق که زیرشاخه یادگیری ماشین است آشنا شوند و سپس به سمت تخصص مورد علاقه خود یعنی یادگیری عمیق تخصصی با رویکرد بینایی ماشین یا NLP حرکت کنند. در این بوتکمپ ابتدا 20 ساعت با مفاهیم پایه و معماری های پایه یادگیری عمیق آشنا شده و پس از انتخاب تخصص مورد علاقه خود یعنی بینایی ماشین یا NLP؛ 25 ساعت در حوزه مورد نظر با خدمات جانبی فراوان آموزش ها را فرا می گیرند.
بوتکمپ طراحی و توسعه کسب و کار هوش مصنوعی
افراد زیادی هستند که به اندازه کافی در زمینه هوش مصنوعی آموزش دیده اند و دوره ها و منابع مختلف را بررسی کرده و دید نسبتا خوبی نسبت به هوش مصنوعی پیدا کرده اند ولیکن یک مشکل اساسی دارند. این افراد هنوز خوب تجربه کسب نکرده اند و در صورت ورود به بازار کار به مشکلات زیادی از جمله ناامیدی دچار میشوند. بوتکمپ AI master طراحی شده تا افراد با حضور یک منتور خوب و با مسائل واقعی دست و پنجه نرم کنند و ریسک حضور در محیط های کسب و کار را کاهش دهند. این بوتکمپ شامل 35 ساعت آموزش اصول تجاری سازی و حرفهای در هوش مصنوعی است که شامل 10 جلسه 90 دقیقه ای منتورینگ با حضور افراد باتجربه صنعت میباشد. در پایان افراد یک مساله واقعی را حل کرده و با رزومه و تجربه خوبی وارد فضای کار میشوند.
بوت کمپ جامع
اگه تو هم از اونایی هستی که اسم هوش مصنوعی رو شنیدی ولی نمیدونی از کجا شروع کنی ؛ اگه از دیدن دوره های پراکنده هوش مصنوعی خسته شدی و دنبال یه دوره کامل هستی، کالج هوش مصنوعی اسمارتک دقیقا همونیه که میخوای، تا وارد سرزمین هوش مصنوعی بشی و اون رو فتح کنی
180 ساعت دوره آموزشی در مدت 6 ماه از پایتون مقدماتی تا اصول تجاری سازی هوش مصنوعی. در این مدت شما با پروژه هایی که در کلاس ها انجام میدین و با راهبری فردی، میتونین در آخر دوره این انتظار را داشته باشید که به یک متخصص تازه کار در هوش مصنوعی تبدیل بشین و بعد از اون میتونین با انجام پروژه های واقعی در صنعت تجربه کسب کنید. در تمام این مسیر، شتابدهنده اسمارتک در کنار شماست تا اول از همه یک مهندس هوش مصنوعی بشید و بعد از اون بتونید وارد بازار کار بشین و پروژه انجام بدین و یا کسب و کار خودتون را راه اندازی کنید.
دیدگاهتان را بنویسید