دوره حرفه‌ای MLOps
از مدل تا مقیاس صنعتی
با محوریت تجربه، پروژه، و منتورشیپ
برگزارکننده: اسمارتک
۳۰ ساعت آموزش و منتورینگ تخصصی
فقط ۳۰ نفر با مصاحبه پذیرفته می‌شوند
30
ساعت آموزش
10
جلسه تخصصی
30
ظرفیت محدود با مصاحبه
5
منتور باتجربه
متن سربرگ خود را وارد کنید
آخرین فرصت ثبت‌نام !
فقط ۳۰ نفر با مصاحبه پذیرفته می‌شوند
چرا این دوره؟
مدل‌های هوش مصنوعی بدون عملیات حرفه‌ای، هیچ‌گاه به تولید نمی‌رسند. MLOps همان چیزی‌ست که مدل‌های یادگیری ماشین را به محصول واقعی و پایدار تبدیل می‌کند.
در این دوره، یاد نمی‌گیرید که فقط مدل بسازید؛ بلکه می‌آموزید چگونه آن را مدیریت، استقرار، مانیتور و به‌روزرسانی کنید — درست مانند تیم‌های حرفه‌ای در گوگل، نتفلیکس یا اوپنAI.
برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان داده و هوش مصنوعی که می‌خواهند حرفه‌ای شوند
- تیم‌های فنی که به‌دنبال استقرار پایدار مدل‌ها در صنعت هستند
- فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر و مهندسی که دنبال تجربه عملی واقعی هستند
- شرکت‌هایی که می‌خواهند چرخه تولید مدل را اتوماسیون و مقیاس‌پذیر کنند
در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟
ماژول ۱: زیرساخت و مقدمات
مفاهیم DevOps و MLOps، Git، GitHub، DVC، Docker و Kubernetes در عمل، آشنایی با معماری MLOps در سطح صنعتی
Nov 09, 2017ماژول ۲: ساخت و پیاده‌سازی پایپ لاین‌ها
طراحی Pipeline های داده، مدل و ارزیابی، ابزارهایی مانند MLflow، Airflow، Prefect، اتوماسیون آموزش و ارزیابی مدل
Nov 09, 2017ماژول ۳: استقرار و نظارت
استقرار مدل روی API، Docker، Kubernetes، مانیتورینگ عملکرد مدل، drift، latency و alertها، نسخه‌بندی مدل و re-training خودکار
Nov 09, 2017ماژول ۴: پروژه نهایی و کوچینگ تیمی
انتخاب مسئله واقعی و پیاده‌سازی End-to-End، جلسات منتورشیپ برای بازبینی کد و زیرساخت، ارائه نهایی به سبک Demo Day در صنعت
Nov 09, 2017
تیم مدرسین و منتورهای شما
متخصصانی که تجربه واقعی پروژه‌های صنعتی را به کلاس درس می‌آورند.
دکتر محمد کیانی
مدرس اصلی و معمار سیستم‌های هوشمند
متخصص MLOps و معماری سیستم‌های هوشمند، مدرس دانشگاه و مشاور پروژه‌های
صنعتی در حوزه‌های مختلف.
مهندس امین قاسمی
طراح زیرساخت‌های هوش مصنوعی، متخصص CI/CD و اتوماسیون مدل
مهندس امیر نصر
کارشناس استقرار سیستم‌های یادگیری ماشین و زیرساخت ابری
مهندس حسن صالحی
مشاور یادگیری ماشین و پلتفرم‌های داده در سازمان‌ها
مهندس سعید آقاشاهی
توسعه‌دهنده ML و متخصص در مانیتورینگ و مدیریت مدل‌ها
ویژگی‌های متمایز این دوره
کاملاً عملی و پروژه‌محور
بدون اسلاید، فقط محیط واقعی
منتورشیپ حرفه‌ای
با بازبینی کد و زیرساخت شما توسط منتورها
پروژه پایانی قابل ارائه
به صنعت و قابل درج در رزومه
محیط اجرایی واقعی
استفاده از GitHub، Docker، MLflow و...
جزئیات ثبت‌نام
- مدت دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ جلسه ۳ ساعته)
- فرمت برگزاری: حضوری / آنلاین تعاملی (با محیط اجرایی اختصاصی)
- پیش‌نیاز: آشنایی پایه با پایتون و یادگیری ماشین
- ظرفیت محدود: فقط ۳۰ نفر با مصاحبه برای حفظ کیفیت منتورشیپ
درخواست مشاوره
خروجی‌های دوره
- گواهی پایان دوره حرفه‌ای با تأیید اسمارتک
- پروژه مستندشده و deploy شده قابل ارائه در رزومه
- آشنایی عمیق با ابزارهای MLOps که در صنعت استفاده می‌شوند
- عضویت در جامعه متخصصین اسمارتک برای فرصت‌های آینده
ثبت نام
- هزینه ثبت نام دوره : 8,900,000
