معرفی کامل شرکت Deep Mind _هر آنچه باید بدانید
شرکت DeepMind ، نامی آشنا برای افراد علاقه مند حوزه تکنولوژی و هوش مصنوعی است. امروزه هوش مصنوعی کاربرد های زیادی در زندگی انسانها دارد که روز به روز در حال رشد و پیشرفت است . به کمک هوش مصنوعی میتوان بسیاری از فعالیت های انسان را انجام داد . شرکت های زیادی در این زمینه فعالیت میکنند تا با استفاده از هوش مصنوعی بتوانند علاوه بر کسب سود ، کیفیت زندگی انسان ها را بهبود بخشند. یکی از این شرکت ها ، شرکت DeepMind است که در ادامه به بررسی کامل آن میپردازیم.
DeepMind یک شرکت بریتانیایی هوش مصنوعی است که در سپتامبر سال 2010 تحت عنوان فناوری های ذهن عمیق توسط دمیس حسابیس ، شین لگ و مصطفی سلیمان تاسیس شد. این شرکت در سال 2014 توسط شرکت Google خریداری شد و نامش به Google DeepMind تغییر کرد و اکنون بخشی از شرکت Alphabet است و با استفاده از فناوری خود در سایر پروژه های Alphabet درآمد ایجاد میکند. هدف بلندمدت این شرکت حل هوش، توسعه سیستمهای حل مسئله کلیتر و توانمندتر، معروف به هوش مصنوعی عمومی (AGI) است که میتواند با حفظ ایمنی و اخلاقیات بسیاری از مسائل روزمره انسان را حل کند. این موضوع شامل طیف وسیعی از مشکلات، از تا کردن پروتئین گرفته تا بازی Go می شود. در سپتامبر 2022 دانشمندان DeepMind جایزه 3 میلیون دلاری Breakthrough Prize را برای کارشان بر روی برنامه پیشبینی پروتئین AlphaFold دریافت کردند.
AGI چیست؟
یک هوش مصنوعی عمومی در واقع ماشینی است که می تواند دنیای اطراف خود را همانند یک انسان درک کند و دارای ظرفیت و گنجایش مشابه برای انجام تسک ها و کارهای مختلف می باشد.
از نظر تئوری یک هوش مصنوعی عمومی می تواند تمام کارهایی که یک انسان انجام می دهد را به طور کامل اجرا کند، همین طور بسیاری از کارهایی که انسان از پس آن ها بر نمی آید. می توان گفت هوش مصنوعی عمومی حداقل می تواند همانند انسان عمل کند، تفکر و استدلال انعطاف پذیر داشته باشد و کارهای محاسباتی انجام دهد.
AGI به عنوان یک هوش مصنوعی قوی (AI) در نظر گرفته می شود. هوش مصنوعی قوی در تضاد با هوش مصنوعی ضعیف است که کاربرد هوش مصنوعی برای وظایف یا مشکلات خاص است. قابلیت هایی که AI را به AGI تبدیل میکند عبارتند از : خلاقیت ، ادراک حسی ، مهارت های حرکتی ، درک زبان طبیعی ، جهت یابی ، مشارکت اجتماعی و عاطفی و حل مسئله .
سرمایه گذاران DeepMind
شرکت های سرمایه گذاری بزرگی همچون Horizons Ventures و Founders Fund در این شرکت سرمایه گذاری کرده ند. همچنین کارآفرینانی همچون اسکات بانیستر و ایلان ماسک سرمایه گذاری بر روی این شرکت سرمایه گذاری کرده اند. جان تالین نیز یکی از سرمایه گذاران و مشاوران اولیه این شرکت بود . این شرکت در سال 2014 عنوان شرکت سال را از طرف آزمایشگاه کامپیوتر کمبریج دریافت کرد.
جذب سرمایه برای استارتاپ شما
یکی از خدمات اصلی اسمارتک جذب سرمایه برای استارتاپ هاست برای کسب اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید
- شرکت Horizons Ventures
Horizons Ventures یک شرکت سرمایه گذاری ریسک پذیر مستقر در هنگ کنگ است . این شرکت در سال 2007 تاسیس شد و زمینه فعالیت آن ، سرمایه گذاری های اولیه و میانی در بخش فناوری ، رسانه و مخابرات است.
- شرکت Founders Fund
Founders Fund یک شرکت عمومی است که در سال 2005 سازماندهی شد . این شرکت در تمام بخش ها ، مراحل و مناطق جغرافیایی سرمایه گذاری میکند.
- ایلان ماسک
ایلان ماسک مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران تسلا (TSLA) -شرکت خودروهای الکتریکی- و مدیر عامل و طراح اصلی شرکت هوافضا SpaceX است. ایلان ماسک ثروت خود را عمدتاً از طریق شرکت هایی که خود تأسیس کرده است به دست آورده است، اما بخشی از ثروت او نیز از سرمایه گذاری های غیرفعال به دست می آید. سرمایه گذاری در شرکت DeepMind جزء 5 سرمایه گذاری برتر ایلان ماسک است.
اگر شما هم به کسب درآمد از هوش مصنوعی هستید خواندن این مقاله را به شما پیشنهاد میدهیم:
5 روش اصلی کسب درآمد از هوش مصنوعی
خرید حق مالکیت DeepMind توسط Google
در 26 ژانویه 2014 شرکت گوگل اعلام کرد سهام شرکت DeepMind را خریده است. پس از آن DeepMind با نام شرکت Google DeepMind شناخته شد. در سال 2014 گوگل این شرکت را به ارزش 500 میلیون دلار خرید. یکی از سرمایه گذاران DeepMind میگوید اگرDeepMind توسط گوگل خریداری نمیشد احتمالا شکست میخورد. یکی از شروط DeepMind برای گوگل، دایر کردن اخلاق هوش مصنوعی بود. این روند یکی از بزرکترین رازهای این فناوری است که هر دو شرکت از بیان اصول آن خودداری میکنند.
چرا گوگل DeepMind را خریداری کرد؟
علت این امر این بود که متا در سال 2013 به مذاکرات خود با شرکت گوگل پایان داد. همچنین از دلایل اصلی گوگل برای خرید این شرکت شروع با قدرت تر طرح هوش مصنوعی آن بود . با آنکه دفتر مرکزی DeepMind در لندن باقی ماند، یک تیم از آن به دفتر مرکزی گوگل در کالیفرنیا نقل مکان کرد. مسئولیت این تیم استفاده از هوش مصنوعی DeepMind در محصولات گوگل بود.
رقبای DeepMind
شرکت هایی هستند که در حوزه AGI فعالیت میکنند و میتوان گفت یک رقیب برای DeepMind محسوب میشوند. در ادامه به معرفی برخی از این شرکتها پرداخته میشود:
شرکت OpenAI
شرکت OpenAI یک شرکت پژوهشی غیر انتفاعی هوش مصنوعی است که در سال 2015 در سانفرانسیسکو تاسیس شد که هدفش توسعه هوش مصنوعی بی ضرر برای خدمت به بشریت است.
میتوان گفت OpenAI مهم ترین رقیب DeepMind محسوب میشود اما نمیتوان گفت کدام یک برتر از دیگری است . DeepMind در زمینه بازی های رایانه ای و یادگیری تقویتی و OpenAI در زمینه تولید و پردازش زبان طبیعی نتایج برجسته ای و هر دو تلاش های قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی داشته اند.
یکی از محصولات معروف این شرکت چت بات Chat GPT هست که در مقاله زیر بررسی شده است.
بررسی کامل Chat GPT
شرکت Clarifai
شرکت Clarifai در سال 2013 توسط متیو زیلر تاسیس شد.این شرکت در زمینه ی بینایی ماشین فعالیت می کند و از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق برای یافتن و تحلیل تصاویر و ویدئوها استفاده می نماید. در نتیجه کاربران می توانند از این طریق تصاویر مورد نظر خود را سازماندهی، فیلتر و جستجو کنند. راه حل های بینایی ماشین این شرکت می تواند امکان یافتن تصاویر مشابه را در یک پایگاه داده ی بسیار بزرگ فراهم کند.
Vicarious
شرکت Vicarious یک شرکت فعال در هوش مصنوعی است که در سال 2010 در منطقه خلیج سانفرانسیسکو تاسیس شد. آنها از اصول محاسباتی مغز برای ساخت نرمافزار که بتوانند مانند انسان بیندیشد و یاد بگیرد استفاده میکنند.
شرکت Unsilo
UNSILO یک سرویس آنلاین است که در سال 2012 تاسیس شده و ابزارهایی را ارائه می دهد که به محققان و متخصصان IP در جستجوی ثبت اختراع و مقالات دانشگاهی کمک می کند تا بینش های عملی جدیدی را کشف کنند.
Doc.ai
doc.ai که در سال 2016 در پالو آلتو راه اندازی شد، یک شرکت هوش مصنوعی برای عصر جدید مراقبت های بهداشتی است.
این شرکت در سال 2021 توسط Sharecare خریداری شد و همچنان به گسترش قابلیت های خود در تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی برای بهینه سازی تعامل، تسریع بینش عملی و نتایج ارزشمند در مراقبت های بهداشتی ادامه می دهد.
محصولات DeepMind
در زیر لیستی از نوآوری های هیجان انگیز برتر DeepMind که نقاط عطف بزرگی برای جامعه علمی بودند را معرفی میکنیم :
AlphaGo
AlphaGo یک برنامه رایانهای است که برای بازی تختهایGo توسعه یافتهاست. در اکتبر ۲۰۱۵، AlphaGo اولین برنامهٔ رایانهای Go بود که با غلبه بر بازیکنهای حرفهای بازی Go روی یک تخته کامل در سایز ۱۹*۱۹ انجام شد و در مارچ ۲۰۱۶، بر لی سِدُل در پنج دوره بازی غلبه کرد. این اولین باری بود که یک برنامه رایانهای Go بر یکی از ۹-دان های حرفهای بدون آوانس غلبه میکرد؛ اگرچه در چهارمین بازی به لی سدل باخت، اما لی بازی آخر را درخواست داد و با امتیاز 4 به 1 مغلوب AlphaGo شد. در تشخیص غلبه بر لی سدل، جایزهٔ مفتخر۹-دان توسط انجمن بادوک کره به AlphaGo داده شد. الگوریتم AlphaGo از تکنیک جستجوی درختی مونت کارلو برای یافتن حرکات که مبتنی بر دانش قبلی یادگرفته از یادگیری ماشینی و مخصوصاً ازشبکه عصبی مصنوعی با یادگیری عمیق از هردوی انسان و اجرای رایانه است، استفاده میکند.
Alpha Zero
مشابه AlphaGo Zero، AlphaZero نیز خودآموز بود. AlphaZero که به عنوان محبوبترین نوآوری DeepMind شناخته میشود. Alpha Zero تنها از طریق 5000 بازی با خود با TPU64 نسل دوم آموزش دید و پس از هشت ساعت خودبازی، AlphaGo Zero را شکست داد که برای اولین بار قهرمان انسان جهان Go را شکست داد و سپس بعد از 4 ساعت تمرین طبق برآوردها Alpha Zero توانست StockFish را شکست دهد.
AlphaStar
در ژانویه 2019، DeepMind برنامه AlphaStar را معرفی کرد. برنامه ای که بازی استراتژی StarCraft II را اجرا می کند. AlphaStar از یادگیری تقویتی بر اساس تکرارهای بازیکنان انسانی استفاده کرد و سپس برای افزایش مهارت های خود علیه خود بازی کرد. در زمان ارائه، AlphaStar دانشی معادل 200 سال زمان بازی داشت. در 10 مسابقه متوالی در برابر دو بازیکن حرفه ای پیروز شد، اگرچه این مزیت ناعادلانه این بود که می توانست کل زمین را ببیند، برخلاف یک بازیکن انسانی که باید دوربین را به صورت دستی حرکت دهد. نسخه مقدماتی که در آن مزیت ثابت شده بود، مسابقه بعدی را از دست داد.در اکتبر 2019، AlphaStar به سطح بالاتری در StarCraft II رسید و اولین هوش مصنوعی بود که بدون هیچ محدودیتی به لیگ برتر یک ورزش الکترونیکی بسیار محبوب رسید.
AlphaFold
یک برنامه هوش مصنوعی است که پیش بینی ساختار پروتئین را انجام میدهد. این برنامه به عنوان یک سیستم یادگیری عمیق طراحی شده است . برنده سیزدهمین ارزیابی انتقادی تکنیکهای پیشبینی ساختار پروتئین (CASP) در دسامبر ۲۰۱۸ شد و ۹۸ رقیب دیگر را شکست داد. این به درستی ساختار 25 از 43 پروتئین را پیشبینی کرد .در سال 2020، در CASP چهاردهم، پیشبینیهای AlphaFold به یک امتیاز دقیق تری دست یافتند که قابل مقایسه با تکنیکهای آزمایشگاهی بود. در سال 2021، RoseTTAFold و AlphaFold2 منبع باز منتشر شدند. یک هفته بعد DeepMind اعلام کرد که AlphaFold پیشبینی تقریباً تمام پروتئینهای انسانی و همچنین کل پروتئومهای 20 موجود دیگر که به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته بودند را تکمیل کرده است.
WaveNet
در سال 2016، DeepMind ، یک سیستم تبدیل متن به گفتار را معرفی کرد. در ابتدا از نظر محاسباتی برای استفاده در محصولات مصرفی بسیار فشرده بود، اما در اواخر سال 2017 برای استفاده در برنامه های کاربردی مصرف کننده مانند Google Assistant آماده شد.
در سال 2018 گوگل یک محصول تجاری تبدیل متن به گفتار به نام Cloud Text-to-Speech را بر اساس WaveNet راه اندازی کرد.
در سال 2018، DeepMind مدل کارآمدتری به نام WaveRNN را معرفی کرد که با هوش مصنوعی گوگل توسعه یافته بود.
سخن پایانی
هدف فناوری DeepMind حل هوش است که این تیم تلاش میکند تا با ترکیب بهترین روش ها مانند یادگیری ماشینی و سامانه های علوم اعصاب به یک الگوریتم یادگیری قدرتمند چند منظوره برسد. این تیم تلاش میکند تا هوش را قاعده مند کند تا علاوه بر پیاده سازی بر روی ماشین توانایی درک ذهن انسان را نیز بیابد. همانطور که دمیس حسابیس بیان میکند:” تلاش برای اعمال هوش به ساختار یک الگوریتم ممکن است بهترین راه برای شناخت برخی از اسرار پایدار ذهن ما باشد.”
منابع:
https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-general-intelligence-AGI
https://www.investopedia.com/articles/investing/031316/elon-musks-5-best-investments-tsla-pypl.asp
https://en.wikipedia.org/wiki/DeepMindhttps://craft.co/deepmind/competitorshttps://analyticsdrift.com/top-10-innovations-by-google-deepmind/
https://www.crunchbase.com/organization/deepmind/org_similarity_overviewhttps://craft.co/deepmind
دیدگاهتان را بنویسید