هوش مصنوعی، صنعت هوانوردی و فرودگاهی

در مدت زمان کوتاهی، فرودگاه‌های سراسر جهان به دلیل ممنوعیت‌های مسافرتی و محدودیت‌های ناشی از همه‌گیری کووید-19 بیشترین ضربه را تجربه کردند. با توجه به اینکه ترافیک بین المللی به طور کلی محدود به پروازها و بارهای بازگشت به کشور است، عملیات به شدت مختل شده یا کاملاً متوقف شده است و بیشتر سالن های فرودگاه تقریباً خالی هستند.

فناوری‌های هوشمند نقش مهمی در حمایت از خطوط هوایی و فرودگاه‌ها برای غلبه بر بحران ایفا خواهند کرد، که احتمالاً پذیرش اتوماسیون و هوش مصنوعی در بخش هوانوردی را تسریع خواهد کرد.

در بحران پس از کووید-19، بسیاری از استانداردها و عملکردهای جدید فرودگاه به منظور افزایش کارایی و به حداقل رساندن تماس انسانی، خودکار می‌شوند، مسافران می‌توانند انتظار افزایش رسیدگی بدون لمس و پردازش امنیتی، غربالگری علائم، نقشه‌های حرارتی برای حفظ اجتماعی را داشته باشند. فاصله گرفتن، به عبارت دیگر آنها با روبات های بیشتر و افراد کمتری ملاقات خواهند کرد.

هوش مصنوعی

وقتی بیشتر مردم اصطلاح هوش مصنوعی را می شنوند، اولین چیزی که معمولاً به آن فکر می کنند ربات ها هستند.

در واقع، هوش مصنوعی مجموعه‌ای از فناوری‌های مختلف است که با هم کار می‌کنند تا ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا با سطوح هوشی مشابه انسان حس، درک، عمل و یادگیری را داشته باشند. فناوری هایی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی همگی بخشی از چشم انداز هوش مصنوعی هستند. هر کدام در مسیر خود در حال تکامل هستند و هنگامی که در ترکیب با داده ها به کار می روند، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون می تواند به کسب و کارها در دستیابی به اهداف خود کمک کند.

هوش مصنوعی به دسته وسیعی از سیستم‌ها اطلاق می‌شود که ماشین‌ها را قادر می‌سازند قابلیت‌های پیشرفته انسانی را تقلید کنند. موارد استفاده از هوش مصنوعی در هر صنعتی وجود دارد و برخی از رایج ترین موارد امروزی عبارتند از:

  • تشخیص تصویر
  • طبقه بندی ویدئو
  • گفتار به متن
  • پردازش زبان طبیعی
  • سیستم های توصیه گر
  • برنامه های داده جدولی و سری زمانی

اخیراً است که هوش مصنوعی ارزش خود را نشان داده است. در صنایع مختلف، فناوری‌های هوش مصنوعی راه‌های مقرون‌به‌صرفه‌ای برای افزایش بهره‌وری، افزایش کارایی و بهبود رضایت مشتری ارائه کرده‌اند.

فرودگاه‌های سراسر جهان در حال پیاده‌سازی هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی، الگوریتم‌ها و سایر فناوری‌های نوظهور هستند تا خدمات شخصی‌سازی شده را ارائه دهند و تجربه مشتری را افزایش دهند و عملیات فرودگاه را بهینه کنند. ما انتظار داریم که شاهد تحولی در سفر از ابتدا تا به انتها باشیم که با قدم زدن بدون لمس از طریق بررسی هویت که امنیت و تجربه مشتری را افزایش می دهد، متحول شود.

طیف گسترده ای از موارد استفاده فعلی برای فناوری های هوش مصنوعی در فرودگاه ها وجود دارد: کیوسک های سلف سرویس. راه حل های تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی؛ ربات های هوش مصنوعی؛ پست های بازرسی امنیتی؛ زمان انتظار؛ دوربین های حرارتی؛ دستگاه های ترجمه بلادرنگ مبتنی بر هوش مصنوعی.

هوش مصنوعی در فرودگاه

هوش مصنوعی به دلیل توانایی آن در پردازش حجم وسیعی از داده‌ها و ساده‌سازی وظایف و رویه‌ها، رو به افزایش در صنایع مختلف است و در حال حاضر در جنبه‌های متعددی از فرودگاه‌ها استفاده می‌شود. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

  • موتور توصیه گر

یکی از روش های استفاده از هوش مصنوعی در فرودگاه ها در موتورهای توصیه می باشد. موتورهای توصیه در خدمات آنلاین محبوب از نتفلیکس تا آمازون رایج هستند و شما آنها را در ارائه دهندگان رزرو سفر بی شماری نیز خواهید یافت.

پلتفرم هوش مصنوعی داده‌های تاریخی مسافر مانند رزروهای گذشته، تکنیک‌های ردیابی رفتار، ابرداده‌ها، تاریخچه خرید و داده‌های زمان واقعی را تا پیشنهادات بسیار شخصی‌سازی شده به مسافران، افزایش حفظ و ارزش طول عمر مشتری، تجزیه و تحلیل می‌کند.

  • ربات های چت / ربات ها

ربات‌ها می‌توانند کاربران را به سرویس‌ها یا رسانه‌های خاصی هدایت کنند، به‌روزرسانی‌های اطلاعات پرواز و موارد دیگر را ارائه دهند، کارمندان را آزاد کنند تا روی فعالیت‌هایی که ارزشمندتر هستند و ارتباط انسانی را کاهش می‌دهند، تمرکز کنند.

چت بات ها و اتوماسیون خدمات مشتری شبیه به انسان است، سوالات ساده را می فهمد و به سبک معمولی و مکالمه پاسخ می دهد. با استفاده از ربات‌های چت، فرودگاه‌ها می‌توانند 24 ساعته به مشتریان کمک کنند و ارتباط انسانی را کاهش دهند.

  • غربالگری چمدان

چمدان‌های چک‌شده مسافر با استفاده از یک سیستم راحتی مبتنی بر هوش مصنوعی و با کمک رباتیک، که به سرعت چمدان‌های پرخطر را برای بازرسی عمیق‌تر عیب‌یابی و منحرف می‌کند، غربالگری می‌شود.

راه‌حل‌های تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی برای ویدیوی زنده، بینش‌هایی درباره نحوه حرکت افراد در فضا ارائه می‌دهد و دسترسی بسیار سریع‌تری را امکان‌پذیر می‌کند.

  • دوربین های حرارتی هوش مصنوعی / تجزیه و تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی

دوربین های حرارتی هوش مصنوعی تشخیص چهره و تشخیص تب برای تشخیص مسافر مبتلا به تب استفاده می شود.

تجزیه و تحلیل ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتم‌ها و فناوری بینایی رایانه‌ای برای مشاهده فیدهای ویدیویی استفاده می‌کند که معمولاً از دوربین‌ها برای شناسایی الگوها و روندها گرفته می‌شود. تجزیه و تحلیل در زمان واقعی انجام می شود و اطلاعات عملی مانند جمع آوری جمعیت، احساسات و رفتار افراد، نقشه برداری حرارتی عمومی و غیره را ارائه می دهد.

راهکارهای موفق هوش مصنوعی TAV Technologies

روش‌های شگفت‌انگیز بسیاری وجود دارد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در پشت صحنه برای تأثیرگذاری بر زندگی روزمره ما استفاده می‌شوند. ما نمونه هایی از نحوه تغییر هوش مصنوعی برنامه هایی مانند آمازون و نتفلیکس را با توصیه های شخصی برای محصولات، موسیقی و نمایش می بینیم. همانطور که مصرف کنندگان با این سطح از سفارشی سازی بیشتر آشنا می شوند، سایر مشاغل با چالش ارائه تجربیات مشابه برای خریداران در سراسر کانال ها مواجه می شوند.

پیش‌سفارش با AI-Powered فناوری‌های TAV یک راه‌حل قدرتمند توصیه محصول است که بر اساس موجودی محصول خرده‌فروش و رفتار مسافران، توصیه‌های هوشمندانه‌ای برای فروش و فروش متقابل محصول ایجاد می‌کند.

با پیش‌سفارش، می‌توانید به‌طور خودکار توصیه‌های محصول را در طول سفر مسافر تبلیغ کنید، وزن کنید و فیلتر کنید، همه از طریق یک رابط بصری. محصول قدرتمند TAV Technologies تمامی داده های ارزشمند مشتری، تاریخچه سفارشات و اطلاعات ترافیک ذخیره شده توسط اپلیکیشن را از مرحله ورود تا نقطه فروش جمع آوری می کند و با الگوریتم های خاصی، این داده ها را پردازش و تجزیه و تحلیل می کند تا از نیازها و روندهای مسافران مطلع شود. به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا خدمات سفارشی‌سازی‌شده، تبلیغات هوشمندی را ارائه کنند که ارزش‌های سفارشی بالاتر و افزایش درآمد را تشویق می‌کند که به طور همزمان باعث رضایت و وفاداری مسافران می‌شود.

پیش‌سفارش به مسافران کمک می‌کند مواردی را که دوست دارند کشف کنند، رها شدن را کاهش دهند و در وقت ارزشمند خود با قابلیت‌های پیش‌بینی خود صرفه‌جویی کنند، که همچنین پیشنهادهایی را برای مسافران امکان‌پذیر می‌سازد که با انتخاب‌ها و علایقشان مرتبط‌تر باشند. مسافران را وسوسه می کند و آنها را به خرید محصولات یا خدمات ترغیب می کند، در نتیجه به کسب و کارها کمک می کند تا با مشتریان تعامل بهتری داشته باشند و فروش را افزایش دهند.

پیش‌بینی تاخیر پرواز با استفاده از هوش مصنوعی TAV Technologies

همه ما می دانیم که برای مسافرانی که با تاخیر در فرودگاه و لغو پرواز مواجه می شوند چقدر خسته کننده و استرس زا است، تاخیر پرواز نه تنها بر مسافران، محموله و عملیات تاثیر می گذارد، بلکه بر اقتصاد نیز تاثیر می گذارد.

راه حل پیش بینی تاخیر پرواز فناوری های TAV از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پیش بینی تاخیرهای احتمالی پرواز با استفاده از داده های عملیات تاریخی استفاده می کند.

با استفاده از راه حل پیش بینی تاخیر پرواز، فرودگاه ها می توانند به راحتی تاخیرهای احتمالی را پیش بینی کنند و تخصیص و برنامه ریزی منابع خود را مطابق با آن تطبیق دهند و همزمان بهترین تجربه مشتری را برای مسافران فراهم کنند.

فناوری‌های جدیدی که در فرودگاه‌ها پیاده‌سازی می‌شوند، با خطرات امنیتی مقابله می‌کنند، فاصله اجتماعی را تضمین می‌کنند، کارایی را بهبود می‌بخشند و تجربه مشتری را افزایش می‌دهند.

فرودگاه‌ها به سمت اتوماسیون بیشتر کار می‌کنند و ما شاهد انواع موارد استفاده هستیم، از دستیارهای رباتیک برای کمک به مشتریان برای دسترسی به اطلاعات مورد نیازشان تا هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیندها و بهبود کارایی.

تاکنون، این فناوری‌ها نتایج مثبتی را تولید کرده‌اند که زمان انتظار را کاهش می‌دهد، امنیت را بهبود می‌بخشد و تجربه مشتری فرودگاه را افزایش می‌دهد.

پیشنهاد مطالعه

راهنمای مقاله