انقلاب انقلاب هوش مصنوعی در مراقبت های پزشکی و بهداشتی شروع شده است و بخش های مختلفی را فرا گرفته اما هوش مصنوعی بحث جدیدی نیست . حدود 70 سال است که این فناوری جذاب متولد شده در واقع در دهه‌های 1980 و 1990 علاقه به هوش مصنوعی فراگیر تر شد و تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند fuzzy expert systems و Bayesian networks و artificial neural networks و hybrid intelligent systems در بخش های مختلف مراقبت‌های بهداشتی مورد استفاده قرار گرفتند و در سال 2016، بیشترین حجم سرمایه گذاری در تحقیقات هوش مصنوعی در برنامه های مراقبت های بهداشتی در مقایسه با سایر بخش ها بود.
AI(هوش مصنوعی) سیستم کامپیوتری است که وظایفی را انجام دهند که به هوش انسانی نیاز دارند، مانند ادراک، استدلال و تصمیم‌گیری. در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های بیمار، مانند سوابق پزشکی، مطالعات تصویربرداری و نتایج آزمایشگاهی، کمک به تصمیم گیری بالینی و بهبود نتایج بیمار استفاده می شود.
یادگیری ماشینی ML زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، بدون اینکه به طور واضح برنامه‌ریزی شوند. در مراقبت‌های بهداشتی، الگوریتم‌های ML را میتوان بر روی مجموعه‌های داده بزرگ برای شناسایی الگوها، پیش‌بینی نتایج و ایجاد تشخیص آموزش داد. این به پزشکان کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و دقت تشخیص خود را بهبود بخشند.
رایانش ابری شبکه ای برای ذخیره، پردازش و مدیریت داده ها است که در آن ذخیره سازی مبتنی بر ابر به‌جای ذخیره و نگهداری فایل‌ها روی هارد دیسک اختصاصی ، امکان ذخیره‌سازی آن‌ها را در پایگاه‌داده از راه دور وجود دارد که با استفاده از آن میتوان در هر زمان و هر مکانی فقط با اتصال به اینترنت به داده‌ها و برنامه‌ها دسترسی پیدا کرد.در مراقبت های بهداشتی، از رایانش ابری می توان برای ذخیره و دسترسی به داده های بیمار و همچنین برای اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی و ML استفاده کرد. این امکان دسترسی ایمن و از راه دور به اطلاعات بیمار را برای پزشکان فراهم می کند و به آن ها کمک می کند تا بهتر از بیماران خود مراقبت کنند.
هوش مصنوعی در پزشکی شامل دو زیر شاخه می شود: مجازی و فیزیکی . در بخش مجازی از هوش مصنوعی در سیستم های الکترونیکی پرونده سلامت تا راهنمایی مبتنی بر شبکه عصبی در تصمیم گیری فرآیند های درمانی استفاده می شود. در بخش فیزیکی از روبات ها در انجام جراحی ها، پروتزهای هوشمند برای افراد معلول و مراقبت از سالمندان کمک می گیرند.
در این مقاله کاربرد هوش مصنوعی در قسمت های مختلف حوزه پزشکی بررسی میشود.
نظارت از راه دور پزشک بر بیمار
یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، نظارت از راه دور پزشک بر بیمار است. با سیستم‌های نظارت از راه دور مجهز به هوش مصنوعی، بیماران می‌توانند مواظب علائم حیاتی خود باشند و وظعیت خود را به پزشک خود اطلاع دهند. این مسئله می تواند منجر به نظارت مداوم پزشک و بهبود نتایج بیمار و همچنین کاهش نیاز به مراجعه حضوری به مراکز بهداشتی می شود. مشاوره های مجازی روش دیگری است که در آن از هوش مصنوعی برای بهبود ارائه مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. با ارائه مراقبت های پزشکی از راه دور، بیماران می توانند بدون نیاز به مراجعه به مراکز درمانی، درمان پزشکی دریافت کنند. این می تواند به ویژه برای کسانی که در مناطق دور افتاده زندگی می کنند یا مشکلات حرکتی دارند مفید باشد.
دوره جعبه ابزار هوش مصنوعی
معرفی دوره چرا این دوره؟ پس از پایان دوره چرا اسمارتک سوالات متداول ثبت نام دوره معرفی دوره جعبه ابزار…
دوره جامع هوش مصنوعی
معرفی دوره چرا این دوره؟ پس از پایان دوره چرا اسمارتک سوالات متداول ثبت نام معرفی دوره هوش مصنوعی دیگر…
دوره کسب درآمد از هوش مصنوعی
معرفی دوره چرا این دوره؟ پس از پایان دوره چرا اسمارتک سوالات متداول ثبت نام معرفی دوره همانطور که یادگیری…
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دارو
هوش مصنوعی با مدیریت دارو می تواند نقش مهمی در سلامتی بیماران داشته باشد. الگوریتم های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های بیمار، مانند تاریخچه تجویز و علائم حیاتی، می توانند به پزشکان کمک کنند تا مدیریت دارو را بهبود بخشند و خطر عوارض جانبی دارویی را کاهش دهند که می تواند ایمنی بیمار را بهبود بخشد و نتایج بهتری برای بیمار داشته باشد.
ارائه اطلاعات پرونده پزشکی به بیمار
یکی از مزایای کلیدی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، توانایی ارائه اطلاعات سلامت شخصی است. با تجزیه و تحلیل داده های بیمار، مانند تاریخچه پزشکی ، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند توصیه های مناسبی را برای حفظ سلامتی به بیماران ارائه دهند. این اطلاعات می تواند به بیماران کمک کند تا از شرایط خود، آگاه باشند و در مورد مراقبت از خود ، بهتر تصمیم گیری کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
ادغام هوش مصنوعی (AI) با رادیولوژی باعث بهبود قابل توجهی در نتایج بیماران و افزایش دقت تشخیص پزشکان می شود. رادیولوژی نقش مهمی در تشخیص و درمان بیماری‌های مختلف دارد هوش مصنوعی میتواند در افزایش کارایی این فناوری تاثیرگذار باشد . یکی از روش‌های کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در رادیولوژی ، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و سی‌تی اسکن است.
الگوریتم های هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل این تصاویر، شناسایی ناهنجاری ها و کمک به تشخیص بیماری های مختلف هستند و میتواند به طور قابل توجهی سرعت و دقت تشخیص ها را بهبود بخشد و در نهایت منجر به نتایج بهتری برای بیمار شود. علاوه بر این میتوان از الگوریتم های هوش در تشخیص خودکار بیماری ها در تصاویر پزشکی استفاده کرد که میتواند از تشخیص اشتباه جلوگیری کند . همچنین الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی و داده‌های بیمار را برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری‌ها، مانند سرطان، تجزیه و تحلیل کنند و به توسعه برنامه‌های درمانی شخصی کمک کنند. از مزایای دیگراستفاده از هوش مصنوعی در رادیولوژی به حداقل رسیدن قرار گرفتن در معرض تشعشعاتی که بیماران در طی مراحل تصویربرداری پزشکی دریافت میکنند که به طور قابل توجهی باعث افزایش ایمنی بیمار کاهش خطر آسیب میشود.
کاربرد هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی
هیستوپاتولوژی تشخیص و مطالعه بیماری‌های بافت است که بافت‌ها یا سلول‌ها را زیر میکروسکوپ بررسی میکنند.
یکی از راه های کلیدی که هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی تشخیصی استفاده می شود، تجزیه و تحلیل تصویر است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی را میتوان برای تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپی نمونه‌های بافت مورد استفاده قرار داد و سپس میتوان از آن برای شناسایی ناهنجاری‌ها و کمک به تشخیص پزشک استفاده کرد.
حوزه دیگری که در آن هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی تشخیصی استفاده می شود، از طریق قطعه بندی بافت خودکار است. این فرآیند شامل استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تقسیم خودکار نمونه‌های بافت به سلول‌ها و ساختارهای منفرد است و در نتیجه خطر خطای انسانی را کاهش می‌دهد و دقت تشخیص‌ها را بهبود می‌بخشد. تجزیه و تحلیل و پیش بینی یکی دیگر از زمینه های کلیدی است که در آن هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی تشخیصی استفاده می شود. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند نمونه های بافت را برای پیش بینی پیشرفت بیماری هایی مانند سرطان تجزیه و تحلیل کنند.همچینین ازالگوریتم های هوش مصنوعی می توان برای ارزیابی کیفیت نمونه های بافت و بهبود دقت تشخیص ها نیز استفاده کرد.
کاربرد هوش مصنوعی در جراحی
امروزه در بسیاری از جراحی های پزشکی از ربات ها استفاده می شود که این ربات ها شامل چند دوربین,وسایل جراحی و بازو های مکانیکی هستند و کنترل این بازو های مکانیکی به دست جراحان است. با استفاده از این فناوری جراحی با دقت و عملکرد بهتری انجام میشود و همچنین امکان جراحی از راه دور محقق میشود.
کاربرد هوش مصنوعی در کمک های اولیه
هوش مصنوعی در شرایط حساس و اورژانسی میتواند نقش مهمی را در کمک های اولیه ایفا کند به عنوان مثال هوش مصنوعی به فرد امداد گر با استفاده از بینایی ماشین میتواند دستورات فوری و ضروری را بدهد تا فرد کم ترین خطا را در امداد رسانی داشته باشد. هم چنین زمانی که اورژانس به محل رسید میتواند شرح حال بیمار را به پزشک گزارش دهد.
کاربرد هوش مصنوعی دررسیدگی به شکایات بیماران
از هوش مصنوعی (AI) میتوان در مدیریت شکایات بیماران در بیمارستان استفاده کرد دارد. یکی از راه‌هایی که هوش مصنوعی میتواند به این فرآیند کمک کند، خودکارسازی مدیریت شکایت است. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، فرآیند ثبت، طبقه‌بندی و حل و فصل شکایات بیماران را میتوان ساده تر کرد و بار اداری کارکنان بیمارستان را کاهش داد د. روش دیگری که در آن هوش مصنوعی می تواند به مدیریت شکایات بیمار کمک کند، تجزیه و تحلیل داده های بازخورد بیمار است. با تجزیه و تحلیل داده ها، روندها و الگوها را می توان شناسایی کرد و به بیمارستان ها این امکان را می دهد تا قسمت هایی را که نیاز به بهبود دارند مشخص کنند و در مورد نحوه رسیدگی به نگرانی های بیمار تصمیم گیری کنند .
علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای نگهداری تجهیزات پزشکی استفاده شود. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی زمان احتمالی خرابی تجهیزات، بیمارستان‌ها می‌توانند تعمیر و نگهداری را از قبل برنامه‌ریزی کنند و تعداد خرابی‌های تجهیزات را که منجر به شکایت بیماران میشود کاهش دهند.
کاربرد هوش مصنوعی در کاهش خطا های پزشکی
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در افزایش کیفیت مراقبت های پزشکی دارد و به پزشکان کمک کند تا اشتباهات خود را بفهمند و ازاین طریق خطاهای پزشکی کاهش یابد. یکی از راه‌های کلیدی که هوش مصنوعی میتواند کمک کند، شناسایی و پیشگیری این خطاها در مراقبت‌های پزشکی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی را میتوان برای تجزیه و تحلیل سوابق پزشکی، شناسایی خطاها یا خطرات احتمالی مانند تشخیص‌های اشتباه، درمان‌های نادرست یا عوارض جانبی آموزش داد. از این اطلاعات می توان برای کمک به پزشکان برای جلوگیری از وقوع خطاهای مشابه در آینده استفاده کرد.
روش دیگری که می توان از هوش مصنوعی استفاده کرد، کمک به تصمیم گیری های بالینی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی را میتوان برای ارائه راهنمایی‌ها و توصیه‌هایی بر اساس داده‌های بیمار به پزشکان طراحی کرد و به آن‌ها در تصمیم‌گیری آگاهانه و کاهش خطا کمک کرد. این نوع فناوری می تواند برای پزشکانی که با موارد پیچیده ای روبرو هستند و نیاز به دسترسی سریع به اطلاعات مربوطه دارند، بسیار سودمند باشد.
کاربرد هوش مصنوعی در به روز ماندن پزشکان
آموزش مداوم پزشکی یکی دیگر از زمینه هایی است که هوش مصنوعی می تواند برای پزشکان مفید باشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ادبیات پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند و به‌روزرسانی‌ها و توصیه‌هایی را در حوزه تخصصی آن ها ارائه دهند که به پزشکان کمک کند تا از آخرین پیشرفت‌ها در رشته خود مطلع شوند و به طور مداوم مهارت‌های خود را بهبود بخشند. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند در بهبود کیفیت نقش داشته باشد. در نتیجه، استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های پزشکی باعث افزایش کیفیت مراقبت، بهبود فرآیند یادگیری پزشکان و ارتقای مستمرآن ها می شود.
کاربرد هوش مصنوعی در دندانپزشکی
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر دندان و سوابق بیمار را تجزیه و تحلیل کنند تا دقت تشخیص افزایش یابد. دستگاه های مجهز به هوش مصنوعی می توانند بهداشت دهان و دندان را کنترل کنند و توصیه هایی برای حفظ سلامت دهان و دندان ارائه دهند. علاوه بر این، مشاوره‌های مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مراقبت‌های دندانی از راه دور را ارائه دهند و روند درمان را برای بیماران آسان‌تر کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در روانپزشکی
هوش مصنوعی حتی در حوزه روانپزشکی نفوذ کرده است. به عنوان مثال گروه TRIP PsyAssist اخیرا در مطالعات خود VR را به عنوان ابزاری برای پیش درمانی بیماران تحت درمان کتامین معرفی کرد. VR فضایی آرامشبخش را برای بیماران ایجاد می کند و برای او امکان مراقبه و مدیتیشن را فراهم میکند که باعث میشود فرد از لحاظ روانی آرام شود و دارو تاثیر بیشتری بگذارد.
کاربرد هوش مصنوعی در آموزش پزشکی و دندانپزشکی
امروزه هوش مصنوعی (AI) با آموزش پزشکی و دندانپزشکی ادغام شده است و مزایای زیادی برای دانشجویان و استادان دارد. یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در این زمینه، شبیه سازی و آموزش مجازی است که به دانشجویان اجازه می دهد که بدون آسیب رسیدن به بیماران واقعی، کار های پیچیده را روی بیماران مجازی تمرین کنند. همچنین دانشجویان دندانپزشکی می توانند از شبیه ساز های مجازی استفاده کنند و فعالیت های پیچیده مانند پرکردن کانال های ریشه را بدون اینکه بیماران واقعی را در معرض خطر قرار دهند، تمرین کنند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های دانشجو را در مورد تجربیات یادگیری شخصی آن ها تجزیه و تحلیل کنند و در ارائه تکالیف و ایجاد سیستم آموزشی هوشمند به آن ها کمک کنند. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی و دندانپزشکی بدون چالش نیست. ممکن است نگرانی‌هایی در مورد از دست دادن ارتباط انسانی و همدلی در تشخیص‌ها و درمان‌های پزشکی وجود داشته باشد و ممکن است که دانشجویان بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند و از رشد تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله بی بهره شوند.
خلاصه
امروزه هوش مصنوعی تبدیل به مساله ای فراگیر تبدیل شده است و در زمینه های زیادی از آن استفاده می شود که یکی از این زمینه ها استفاده از آن در حوزه پزشکی و سلامت است و در بخش های مختلفی از جمله روانپزشکی(استفاده از فناوری VR در درمان )، داروسازی(مدیریت دارو) و دندانپزشکی(عارضه یابی و انجام فعالیت های پیچیده) و حتی آموزش پزشکی از آن استفاده می شود. رشد هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد و باعث افزایش عملکرد ، کارایی و بهبود روش های پزشکی می شود و روز به روز آن را ارتقا خواهد داد.
