دوره ای که در آن زندگی می‌کنیم، هوش مصنوعی به یکی از پرطرفدارترین و تأثیرگذارترین فناوری‌های دنیای مدرن تبدیل شده است. کاربرد های هوش مصنوعی از خانه تا محل کار، از صنعت تا بهداشت، به طور فزاینده‌ای در تمام جوانب زندگی ما حضور دارد و به ما امکان میدهد به چالش‌های پیچیده زندگی روزمره‌مان با دقت و سرعت بیشتری پاسخ دهیم.
در این مقاله، به بررسی کاربرد های هوش مصنوعی در انواع صنایع و حوزه های مختلف می‌پردازیم. از طراحی الگوریتم های هوشمند در روباتیک و اتوماسیون صنعتی تا اعمال هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها در علوم زیستی و پزشکی، ما شاهد گسترش بیشماری از کاربردهای هوش مصنوعی در سرتاسر جوامع و صنایع مختلف هستیم.به عبارت بهتر هوش مصنوعی در بیشتر جنبه های زندگی ما کاربرد دارد. از شیر مرغ بگیر تا جون آدمیزاد!!!!!
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) روشی برای برنامه‌ریزی یک کامپیوتر، ربات یا سایر اشیاء است تا مانند یک انسان باهوش فکر کند. در مطالعات هوش مصنوعی به این سوالات پاسخ داده میشود که مغز انسان چگونه فکر می کند، یاد می گیرد، تصمیم می گیرد و برای حل مشکلات کار می کند و در نهایت منجر به ایجاد سیستم های نرم افزاری هوشمند می شود. هدف هوش مصنوعی بهبود عملکردهای کامپیوتری است که با درک انسان در ارتباط هستند، مثل استدلال، یادگیری و حل مسئله.
انواع هوش مصنوعی
3 نوع هوش مصنوعی وجود دارد که عبارتند از:
هوش مصنوعی محدود (ANI): تنها نوع هوش مصنوعی که هنوز به طور موثر تولید شده، هوش مصنوعی محدود (ANI) است که اغلب به عنوان هوش مصنوعی ضعیف شناخته می شود. هوش مصنوعی محدود هدف گرا است و برای انجام یک کار طراحی شده است – مانند تشخیص چهره، تشخیص گفتار/ دستیاران صدا، رانندگی با ماشین، یا گشت و گذار در اینترنت – و در تحقق هدف فوق العاده توانمند است.
هوش عمومی مصنوعی (AGI): هوش عمومی مصنوعی (AGI)، همچنین به عنوان هوش مصنوعی قوی یا هوش مصنوعی عمیق شناخته می شود، ایده ماشینی با هوش عمومی است که می تواند از هوش خود برای حل هر مسئله ای استفاده کند. در هر زمینه ای، AGI می تواند به گونه ای فکر کند، بفهمد و عمل کند که از انسان متمایز نیست.
ابر هوش مصنوعی (ASI): ابر هوش مصنوعی (ASI) یک هوش مصنوعی فرضی است که بیش از تقلید یا درک هوش و رفتار انسان انجام می دهد. ASI زمانی محقق میشود که کامپیوترها خودآگاه می شوند و از هوش و توانایی انسان فراتر می روند.
20 کاربرد هوش مصنوعی در سال 2024
کاربرد هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
هوش مصنوعی به طور گسترده در زمینه تجارت الکترونیک استفاده می شود زیرا به سازمان کمک می کند تا تعامل خوبی بین کاربر و شرکت برقرار کند. هوش مصنوعی به ارائه پیشنهادات و توصیه‌های مناسب بر اساس تاریخچه جستجوی کاربر و تنظیمات او کمک میکند. همچنین چت ربات های هوش مصنوعی وجود داردکه برای ارائه فوری پشتیبانی مشتری و کمک به کاهش شکایات و درخواست ها تا حد زیادی استفاده می شود. بیایید نگاهی دقیق‌تر به کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک بیندازیم.
ارائه محصولات شخصی‌سازی شده: با استفاده از این ویژگی، مشتریان میتوانند محصولات را بر اساس علاقه مندی هایشان ببینند و در نهایت باعث جذب بیشتر آن ها خواهد شد.
پشتیبانی پیشرفته: بسیار مهم است که در یک کسب و کار به درخواست هر مشتری توجه شود بر همین اساس میتوان از ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرد که به خوبی قادر به رسیدگی به اکثر سؤالات کاربران هستند.
ساختار قیمت گذاری پویا: روشی هوشمندانه برای نوسان دادن قیمت هر محصول با تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف و پیش بینی قیمت بر اساس آن است.
تشخیص نظرات جعلی: گزارشی حاکی از آن است که از هر 10 نفر 9 نفر قبل از ثبت سفارش، ابتدا نظرات مشتریان را بررسی می کنند بر همین اساس هوش مصنوعی میتواند نظران جعلی را شناسایی کند.
جستجوی صوتی: با ارائه این قابلیت، بسیاری از اپلیکیشن ها و وب سایت ها از جستجوی صوتی در سیستم خود استفاده می کنند. امروزه از هر 10 نفر 6 نفر ترجیح می دهند از این قابلیت برای خرید آنلاین استفاده کنند. علاوه بر این، تنها در ایالات متحده آمریکا، رشد بازار تنها در 2 سال تا 400 درصد افزایش یافته است، یعنی از 4.6 میلیارد دلار به 20 میلیارد دلار افزایش یافته است.
کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
بخش‌های آموزشی تا چند سال پیش کاملاً توسط انسان ها سازمان‌دهی و مدیریت می‌شدند. اما این روزها بخش آموزشی نیز تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است. با ارائه توصیه‌های درسی، تجزیه و تحلیل برخی داده‌ها و برخی تصمیم‌گیری‌ها در مورد دانش‌آموز و غیره، هوش مصنوعی به اساتید و دانشجویان کمک میکند. ایجاد پیام‌های خودکار برای دانش‌آموزان و والدین در مورد تعطیلات و نتایج آزمون این روزها توسط هوش مصنوعی انجام میشود. . بیایید نگاهی دقیق تر به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در آموزش بیندازیم.
دستیار صوتی: با کمک الگوریتم های هوش مصنوعی می توان از این ویژگی به روش های متعدد و گسترده برای صرفه جویی در زمان استفاده کرد.
گیمیفیکیشن: این ویژگی به شرکت های آموزش الکترونیکی این امکان را داده است که حالت های بازی جذابی را در سیستم خود طراحی کنند تا بچه ها بتوانند به روشی فوق العاده سرگرم کننده یاد بگیرند. این مسئله نه‌تنها باعث میشود که بچه‌ها در حین یادگیری مشارکت کنند، بلکه اطمینان حاصل میشود که آنها مفاهیم را به خوبی درک میکنند.
ایجاد محتوای هوشمند: هوش مصنوعی از الگوریتم‌هایی برای شناسایی، پیش‌بینی و طراحی محتوا استفاده میکند و محتوا های ارزشمندی را بر اساس علاقه کاربر ارائه میکند که میتواند شامل ویدئو، صدا، اینفوگرافیک و غیره باشد. به دنبال آن، با معرفی فناوری‌های AR/VR، شرکت‌های آموزش الکترونیکی ، بازی (برای یادگیری) و محتوای ویدیویی برای ارائه تجربه بهترایجاد خواهند کرد.
کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
از مهم ترین کاربرد های هوش مصنوعی در صنعت رباتیک است. هوش مصنوعی ربات ها را برای تصمیم گیری در لحظه و افزایش بهره وری آماده می کند. به عنوان مثال، فرض کنید انباری وجود دارد که در آن از ربات ها برای مدیریت بسته بندی استفاده می شود. ربات ها فقط برای انجام وظیفه های خاصی طراحی شده اند، اما هوش مصنوعی آنها را قادر می سازد تا فضای خالی را تجزیه و تحلیل کنند و بهترین تصمیم را در لحظه بگیرند. در ادامه به کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک می پردازیم.
NLP: پردازش زبان طبیعی نقشی حیاتی در رباتیک دارد تا دستور را همانطور که انسان می گوید تفسیر کند. این الگوریتم ها و تکنیک های هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل احساسی، تجزیه نحوی و غیره را فعال می کند.
تشخیص و دستکاری اشیا: این قابلیت ربات ها را قادر می سازد تا اشیاء را در محیط تشخیص دهند و این تکنیک همچنین به ربات ها کمک می کند تا اندازه و شکل آن شی خاص را درک کنند. علاوه بر این، این تکنیک دارای دو واحد است، یکی شناسایی شی و دیگری به تعامل فیزیکی با شی اشاره می کند.
HRI: با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، HRI یا Human-Robotics Interaction در حال توسعه است که به درک الگوهای انسانی مانند ژست‌ها، عبارات و غیره کمک میکند. این تکنیک به حداکثر رساندن عملکرد ربات‌ها کمک میکند و اطمینان میدهد که دقت آن حفظ میشود.
از جمله مواردی که میتوان در کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک به آن اشاره کرد ربات کمک پرستار و ربات ضد عفونی کننده است که توسط مجموعه اسمارتک ساخته شده است .
جهت دریافت اطلاعات بیشتر در مورد کاربرد هوش مصنوعی در صنعت رباتیک میتوانید مقاله رباتیک وهوش مصنوعی را مطالعه کنید.
کاربرد هوش مصنوعی در GPS و ناوبری
فناوری جی‌پی‌اس با استفاده از هوش مصنوعی بهترین مسیر را تشخیص می دهد و در اختیار کاربران قرار می‌گذارد. همچنین تحقیقات ارائه شده توسط موسسه MIT نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است اطلاعات دقیق، به موقع و در لحظه را در مورد هر مکان خاص ارائه دهد. این مسئله به کاربر کمک می کند تا نوع خط و جاده خود را انتخاب کند که ویژگی های ایمنی کاربر را افزایش می دهد. GPS و ناوبری از شبکه عصبی کانولوشن و نموداری هوش مصنوعی برای ارائه این پیشنهادات استفاده می کنند در ادامه نگاهی دقیق‌تر به برنامه‌های هوش مصنوعی در GPS و ناوبری می اندازیم.
کمک صوتی: این ویژگی به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از هندزفری با هوش مصنوعی تعامل داشته باشند و به آنها کمک می کند در حین برقراری ارتباط از طریق سیستم ناوبری بدون مشکل رانندگی کنند.
ارائه مسیر شخصی سازی شده (مسیریابی هوشمند): سیستم شخصی سازی شده بر اساس الگوی کاربر و رفتار آن مسیرهای ترجیحی فعال می شود. صرف نظر از زمان و مدت، GPS همیشه پیشنهاداتی را بر اساس الگوها و تجزیه و تحلیل های متعدد ارائه می دهد.
پیش‌بینی ترافیک: هوش مصنوعی از الگوریتم رگرسیون خطی استفاده میکند تا بتواند داده‌های ترافیکی را تجزیه و تحلیل کند. این مسئله به وضوح به فرد در صرفه جویی در زمان کمک می کند و مسیرهای جایگزین بر اساس ازدحام راپیش روی کاربر قرار می دهد.
موقعیت یابی و برنامه ریزی: GPS و ناوبری برای موقعیت یابی و برنامه ریزی بهتر برای جلوگیری از ترافیک ناخواسته از هوش مصنوعی استفاده می کند. برای کمک به این امر، از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Kalman، Sensor Fusion و غیره استفاده میشود. علاوه بر این، هوش مصنوعی از روش‌های پیش‌بینی برای تجزیه و تحلیل سریع‌ترین و کارآمدترین مسیر استفاده میکند.
هوش مصنوعی، صنعت هوانوردی و فرودگاهی
در مدت زمان کوتاهی، فرودگاه‌های سراسر جهان به دلیل ممنوعیت‌های...
کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
هوش مصنوعی به طور گسترده در زمینه مراقبت های بهداشتی و پزشکی استفاده می شود . الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی برای ساخت ماشین هایی استفاده می شوند که قادر به تشخیص بیماری های جزئی در داخل بدن انسان هستند. همچنین هوش مصنوعی از تاریخچه پزشکی و وضعیت فعلی یک انسان برای پیش بینی بیماری های آینده او استفاده می کند. از هوش مصنوعی برای یافتن تخت های خالی فعلی در بیمارستان های یک شهر استفاده می شود که در زمان بیمارانی که در شرایط اورژانسی هستند صرفه جویی می کند. بیایید نگاهی دقیق تر به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی بیندازیم.
تجزیه و تحلیل : از هوش مصنوعی می توان درشناسایی روند ها و الگو های مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ، که شامل داده‌های بالینی، مطالعات تحقیقاتی و داده‌های بهداشت عمومی است استفاده کرد.
Telehealth: این ویژگی به پزشکان و کارشناسان مراقبت‌های بهداشتی امکان میدهد در حین تجزیه و تحلیل داده‌ها نظارت دقیق داشته باشند تا از هرگونه مشکل نامشخص جلوگیری کنند. بیمارانی که در معرض خطر بالایی هستند و نیاز به مراقبت های ویژه دارند احتمالاً از این ویژگی مبتنی بر هوش مصنوعی بهره مند می شوند.
نظارت بر بیمار: در صورت مشاهده هرگونه فعالیت غیرعادی و هشدارهای هشدار دهنده در طول مراقبت از بیماران، از سیستم هوش مصنوعی برای مداخله زودهنگام استفاده می شود. علاوه بر این، RPM یا نظارت از راه دور بیمار به طور قابل توجهی در حال رشد بوده است و انتظار می رود تا سال 2025 برای درمان و نظارت بر بیماران، 6 میلیارد دلار سرمایه گذاری شود.
کمک جراحی: هوش مصنوعی به جراحان کمک میکند تا تصمیمات مؤثری بر اساس نظرات ارائه‌شده اتخاذ کنند تا مطمئن شوند که در حین پردازش هیچ خطر دیگری در جراحی وجود ندارد.
جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت میتواند مقاله انقلاب هوش مصنوعی در مراقبت های پزشکی و بهداشتی را مطالعه کنید.
کاربرد هوش مصنوعی در رانندگی
هوش مصنوعی در آینده انقلابی در زمینه خودرو ایجاد می کند . از سرعت‌سنج‌ها گرفته تا خودروهای خودران، هوش مصنوعی واقعاً تفاوت چشمگیری در این بخش‌ها دارد. هوش مصنوعی برای شناسایی ترافیک در خیابان و ارائه بهترین مسیر از سنسورها ، فناوری GPS و سیگنال های کنترلی استفاده می کند . بیایید برنامه‌های هوش مصنوعی در خودروها را باهم بررسی کنیم.
ADAS: Advanced Driving Assistance System یک الگوریتم هوش مصنوعی است که برای پردازش برخی از داده های اصلی و حساس از جمله کمک رانندگی، تشخیص تصادف، کمک پارک و غیره شناخته شده است. الگوریتم به گونه ای طراحی شده است که برای جلوگیری از هرگونه برخورد به طور خودکار زنگ هشدار را فعال می کند.
Emission Reduction: این ویژگی از ورودی های داده شده توسط راننده یعنی الگوی رانندگی او استراتژی هایی را برای اجرای رانندگی کارآمد با کاهش آلاینده ها طراحی می کند. این الگوریتم به خوبی قادر به تجزیه و تحلیل مسیرها، ترافیک، الگوهای عملکرد خودرو و غیره است.
رانندگی خودکار: این رویکرد هوش مصنوعی رانندگی خودکار و ناوبری وسایل نقلیه را بدون دخالت انسان امکان پذیر می کند. حسگرهایی مانند LIDAR، RADAR و سایر حسگرها به جمع آوری داده ها برای تجزیه و تحلیل محیط اطراف برای تصمیم گیری بهینه کمک می کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
از هوش مصنوعی برای تشخیص پارامترهای مختلفی مانند میزان آب و رطوبت ، میزان کمبود عناصر غذایی و غیره در خاک استفاده می شود. همچنین دستگاهی وجود دارد که از هوش مصنوعی برای تشخیص محل رشد علف های هرز، محل رشد خاک و غیره استفاده می کند. کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی در ادامه آمده است.
نظارت بر انبار: برای داشتن نظارت دقیق و اطمینان از اینکه محصولات تحت تأثیر هیچ بیماری قرار نگرفته‌اند، هوش مصنوعی از CN برای بررسی زنده محصولات استفاده میکند و در صورت بروز هر گونه ناهنجاری هشدار میدهد.
زنجیره تامین: الگوریتم هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل و آماده سازی موجودی در زنجیره تامین کمک می کند. اگرچه این موضوع جدید نیست، اما برای حوزه کشاورزی، به کشاورزان کمک می کند تا اطمینان حاصل کنند که خواسته ها با حداقل ضرر انجام می شود.
مدیریت آفات: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده ها را از چندین منبع تجزیه و تحلیل کنند تا هشدارهای اولیه را به کشاورزان بدهند. این فناوری همچنین با ارائه بهترین منابع برای مدیریت آفات، امکان استفاده کمتر از آفت کش های مضر را فراهم می کند.
پیش‌بینی: با کمک هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی آب و هوا و رشد محصول در زمینه کشاورزی راحت‌تر شده است و الگوریتم‌ها به کشاورزان کمک می‌کنندتا تصمیمات تجاری موثر تری بگیرند.
کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی و HR
همانطور که می دانیم، این روزها بسیاری از فرآیندهای استخدام به صورت آنلاین انجام می شود که مراحل آن با استفاده از مجوز صوتی و دوربین دستگاه داوطلب انجام می شود. در اینجا هوش مصنوعی برای شناسایی هر نوع رفتار نادرست و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین برای تشخیص شخصیت هر داوطلب میتوان از هوش مصنوعی استفاده کرد. این امر تلاش تیم استخدام را کاهش داده و همچنین کارایی فرآیند انتخاب را افزایش می دهد. بیایید نگاهی دقیق تر به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در منابع انسانی بیندازیم.
غربالگری: با کمک هوش مصنوعی می توان فرآیند غربالگری داوطلبان را خودکار کرد تا این کار زمان کمتری بگیرد. این مسئله کمک می کند تا داوطلبان بالقوه انتخاب شوند، و در کوتاه ترین زمان، رزومه و ارزیابی سایر اطلاعات انجام شود.
Onboarding: ارائه یک کیت شخصی سازی شده در بسیاری از شرکت های فناوری مشهور شده است و این مسئله به متخصصان منابع انسانی امکان می دهد تا کارهای اولیه را در مدت زمان کوتاهی انجام دهند.
عملکرد: این ویژگی متخصصان منابع انسانی را قادر می‌سازد تا تمرینی را برای ارزیابی عملکرد کارمند بر اساس داده‌های مشتق‌شده انجام دهند اگر این فرآیند به صورت دستی انجام شود معمولاً زمان می برد، با کمک الگوریتم های هوش مصنوعی می توان تمام خروجی های مورد نظر را در کوتاه ترین زمان ممکن به دست آورد.
برنامه ریزی نیروی کار: برای پیش بینی برنامه های کاری آینده و همسو کردن منابع، هوش مصنوعی می تواند در بخش منابع انسانی مفید باشد.
کاربرد هوش مصنوعی در بهبود سبک زندگی
هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر سبک زندگی ما دارد. به عنوان مثال در فیلترهای هرزنامه در نامه، تشخیص کلاهبرداری ، باز کردن قفل موبایل ، حسگر اثر انگشت در موبایل و لپ‌تاپ و غیره از هوش مصنوعی استفاده می شوددر ادامه برنامه‌های هوش مصنوعی در سبک زندگی را با هم بررسی می کنیم.
توصیه شخصی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی الگوهای خرید کاربر را تجزیه و تحلیل میکنند و بر اساس آنها توصیه‌های شخصی‌شده را برای دسته‌های مختلف از جمله کتاب، لباس و سایر محصولات ارائه میدهند. هدف اصلی هوش مصنوعی در سبک زندگی ارائه راه‌حل‌های مناسب برای مشتریانش است تا بهترین تجربه را داشته باشند.
تجربه خرید: اکنون مردم به سمت خرید آنلاین رفته اند و احتمالاً اندازه بازار تا سال 2028 (بین سال های 2022-2028) به 71 تریلیون دلار خواهد رسید و هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در این امر دارد.هوش مصنوعی با ارائه توصیه‌ها و پیشنهادات قابل تنظیم، مخاطبان بخش خاصی را هدف قرار میدهند تا فروش بیشتری داشته باشند.
Virtual Assistance: در حال حاضر اپلیکیشن های خاصی وجود دارند که با افزودن کمک مجازی به اکوسیستم خود،تجربه کاربری بهتری به مشتریان ارائه می دهند. دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند سیری، دستیار گوگل، الکسا و کورتانا نقش مهمی در این امر دارند. با کمک NLP و الگوریتم های هوش مصنوعی و ML، این دستیاران به سوالات مشتریان پاسخ می دهند.
ترجمه زبان: برای افزایش فروش، شرکت‌ها سیستم‌های پشتیبانی از زبان‌های مختلف به کاربران ارائه میدهند.
کاربرد هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی
کاربردهای مختلفی از هوش مصنوعی رسانه های اجتماعی وجود دارد. برخی از پلتفرم های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک ، اینستاگرام و غیره از هوش مصنوعی برای نمایش محتوای مرتبط به کاربر استفاده می کنند. از تاریخچه جستجو و سابقه مشاهده کاربر برای نمایش محتوای مرتبط استفاده می کند. در ادامه به طور دقیق تر این مسئله بررسی شده است.
تشخیص تقلب: هوش مصنوعی از الگوریتم‌هایی برای شناسایی و حذف حساب‌های جعلی در هر پلتفرم رسانه اجتماعی استفاده میکند. کلاهبرداران عموما از آن حساب ها برای انجام فعالیت های غیراخلاقی استفاده می کنند. این شامل فیشینگ، تهدید یا هر رفتار مشکوک است.
به شما پیشنهاد مشود که مقاله تشخیص اخبار جعلی با استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق CNN-RNN که مرتیط با این حوزه است مطالعه کنید.
جمع آوری بازخورد مشتریان: اکثر برندها برای تبلیغ محصولات خود در پلتفرم های رسانه های اجتماعی فعال شده اند، که باعث جمع آوری نظرات و بازخورد مشتری می شود.
کاربرد هوش مصنوعی در بازی و Game
هوش مصنوعی واقعاً در حوزه صنعت بازی نقش به سزایی دارد . هوش مصنوعی در طراحی بازی ها از پیش بینی رفتار انسان ، برای واقعی تر کردن بازی استفاده می شود . بازی های مدرن مختلف از شبیه سازی دنیای واقعی برای بازی با استفاده از هوش مصنوعی استفاده می کنند. در ادامه 3 نقش هوش مثنوعی دذ صنعت بازی را با هم بررسی می کنیم.
تضمین کیفیت: هوش مصنوعی با تست بازی‌ها و اطمینان از آسان‌تر شدن عملکرد آن ها مدت زمان انجام آزمایشات را کاهش میدهد. تمام مکانیک‌های بازی و هر گونه باگ احتمالی دیگری را که میتواند مانع عملکرد شود، پیدا می کند و آنها را برطرف میکند.
کمک بازی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی در طول جلسات بازی به بازیکنان کمک میکند که شامل بیان نکات، آموزش‌ها و سایر منابع مفید است. این ویژگی به بازیکنان کمک می کند تا در تمام مدت زمان در بازی حضور داشته باشند و دچار مسگلی نشوند.
انیمیشن: برای واقعی‌تر کردن بازی‌ها، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت بازی امروزی استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی ازتکنیک هایی مانند شبکه عصبی تحریک و حالات چهره برای تجربه کاربری بهتر استفاده میکند.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در این حوزه به شما پیشنهاد میشود مقاله کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه گیمینگ مطالعه کنید.
کاربرد هوش مصنوعی در نجوم
کاربرد هوش مصنوعی در چت بات ها
چت بات ها به عنوان ابزاری تعریف می شوند که برای پاسخ دادن به متنی که به عنوان ورودی به آنها داده می شود، استفاده می شود. در آن مشتری یا کاربر سوال خود را ارسال می کند و چت بات مناسب ترین خروجی و بهترین راه حل ارائه میدهد. بیایید نگاهی دقیق تر به برنامه های هوش مصنوعی در چت بات ها بیندازیم.
NLP: پردازش زبان طبیعی به چت‌بات‌ها این امکان را میدهد تا در سریع ترین زمان ممکن بهترین پاسخ را بدهند. همچنین به ربات‌های چت اجازه میدهد تا ورودی‌های متن یا گفتار را پردازش کرده و معنا را برای ایجاد پاسخ مورد نظر استخراج کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پردازش زبان طبیعی مقاله شاخه های هوش مصنوعی در NLP را مطالعه بفرمایید.
چت بات های چند زبانه: چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی قادر به مدیریت چندین زبان در ارائه پشتیبانی به کاربران در سراسر جهان هستند. الگوریتم‌های NLP به چت‌بات‌ها امکان میدهند تا پاسخ‌هایی را به زبان‌های مختلف درک کنند و ارائه دهند.
سازگاری: هوش مصنوعی از الگوریتم‌هایی برای بهبود یادگیری مستمر در یک دوره زمانی استفاده میکند. از طریق تکنیک های یادگیری ماشینی، چت بات ها می توانند خود را بهبود دهند و بر اساس جزئیات به اشتراک گذاشته شده خود را به روز کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در نظارت تصویری
از هوش مصنوعی در زمینه نظارت در حوزه تشخیص چهره ها و اشیاء استفاده می شود .. این مسئله به ارتش کمک می کند تا از مناطق خود محافظت کند و از هرگونه حمله در لحظه جلوگیری کند. در ادامه 3 مورد کاربرد هوش مصنوعی در حوزه نظارت بررسی می شود.
تشخیص اشیا: با کمک CN، الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتوانند اشیا را در لحظه ردیابی کنند.
تجزیه و تحلیل و پیش بینی: هوش مصنوعی در نظارت می تواند داده ها و الگوهای تاریخی را برای تصمیم گیری بهتر تجزیه و تحلیل کند. این مهارت را می توان با توانمندسازی تکنیک های مختلف مورد استفاده در یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی به دست آورد.
تجزیه و تحلیل رفتار: ژست بدن همه چیز را می گوید و به همین دلیل است که هوش مصنوعی در نظارت می تواند الگوهای رفتاری انسان، مانند تشخیص ژست یا تجزیه و تحلیل زبان بدن را برای ارزیابی تهدیدات احتمالی یا فعالیت های مشکوک تجزیه و تحلیل کند.
کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی و بانکی
بر اساس برخی از نظرسنجی‌های اخیر، 80 درصد بانک‌ها گفته اند که هوش مصنوعی می‌توانددر تصمیم گیری هایشان به آن ها کمک کند. از ارائه مشاوره‌های مالی شرکتی گرفته تا پیش‌بینی آینده مربوط به امور مالی، هوش مصنوعی قادر به انجام آزمایش‌ها و نامه‌های خودکار، پیش‌بینی ریسک در وام‌ها، و شناسایی هرگونه فعالیت ناخواسته تراکنشی مشتریان هدف است. فیلترهای هرزنامه و کلاهبرداری ، اقدامات نامشخص ، پاسخ به تهدیدات و غیره ابزارهایی هستند که در این زمینه کمک می کنند. بیایید نگاهی دقیق تر به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در امور مالی بیندازیم.
تشخیص تقلب: الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتوانند حجم زیادی از داده‌های مالی را برای شناسایی الگوها و ناهنجاری‌هایی که میتوانند منجر به هر گونه فعالیت کلاهبرداری شوند، تجزیه و تحلیل کنند. با یادگیری مداوم از داده‌های تاریخی، هوش مصنوعی به خوبی قادر به مدیریت و کار با چنین مجموعه‌ای از داده‌ها است و میتواند جلوی هرگونه تهدید در آینده را بگیرد.
ارزیابی ریسک: الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ میتوانند میزان ریسک را در مسائل مالی ارزیابی کنند.
پیش‌بینی: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند به برنامه‌ریزی و پیش‌بینی مالی کمک کنند که میتواند برای کسب‌وکارها فرصت های خوبی را ایجاد کند تا تصمیمات تجاری مؤثرتری بگیرند. این را می توان با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، روند بازار و شاخص های اقتصادی به دست آورد.
کاربرد هوش مصنوعی در امنیت داده ها
امنیت داده ها یکی از نگرانی های اصلی هر شرکت فناوری است،زیرا اطلاهات کاربران این شرکت ها محرمانه است. بسیاری از برنامه های هوش مصنوعی وجود دارد که برای ایمن نگه داشتن این داده ها و جلوگیری از هر نوع تهدید و حمله آسیب پذیر استفاده می شود. هوش مصنوعی در موارد زیر در حوزه امنیت کاربرد دارد.
تشخیص تهدید: الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتوانند مجموعه داده ها بزرگ را از منابع مختلف، مانند گزارش‌های شبکه، رفتار کاربر، فعالیت‌های سیستم و غیره تجزیه و تحلیل کنند. این مسئله به تشخیص زودهنگام بدافزار یا هرگونه تهدید ناشناخته کمک می کند.
مدیریت آسیب‌پذیری: هوش مصنوعی میتواند با تجزیه و تحلیل کد، پیکربندی و زیرساخت شبکه هرگونه آسیب احتمالی در سیستم شناسایی کند
تشخیص بدافزار: الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتوانند الگوی بدافزار را پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل کرده و هر گونه تهدید جدیدی را شناسایی کند.
کاربرد هوش مصنوعی در سفر و حمل و نقل
یک سیستم حمل و نقل هوشمند از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت و تجربه مسافران استفاده می کند. کامیون ها از هوش مصنوعی برای مدیریت بارهای خود به شیوه ای کارآمد استفاده می کنند. بیایید نگاهی دقیق‌تر به کاربردهای هوش مصنوعی در سفر و حمل‌ونقل بیندازیم.
تحلیل پیش‌بینی‌کننده (قیمت‌گذاری) : الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتوانند داده‌های سفر های گذشته، روند بازار و سایر متغیرها را تجزیه و تحلیل کنند. این به پیش بینی الگوهای تقاضا کمک می کند. شرکت ها از این استراتژی برای ارائه اقامت و کمک های مسافرتی با نرخ های بالاتر استفاده می کنند.
تجزیه و تحلیل مسیر: هوش مصنوعی از الگوریتم های خود برای شناسایی و هشدار به کاربران در مورد ترافیک در آینده و در طول مسیر استفاده می کند تا تجربه کاربر را بهبود بخشد. این مسئله بر روی داده های در لحظه کار می کند و امروزه به شدت توسط همه بخش های عمومی استفاده می شود.
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و دیحیتال مارکتینگ
هوش مصنوعی در زمینه بازاریابی بسیار استفاده میشود زیرا با آن میتوان تعامل با مشتریان را تا حد بالایی افزایش داد. هوش مصنوعی در تبلیغات هم کاربرد های زیادی دارد زیرا از تاریخچه جستجو و خرید برای توصیه محصولات استفاده می کند. جدا از آن چت بات ها برای حل مشکلات مصرف کننده در کوتاه ترین زمان استفاده می شوند. در ادامه این موارد بررسی می شود.
تقسیم‌بندی: هوش مصنوعی از الگوریتم‌هایی برای شناسایی الگوی مشتری و رفتار آنها استفاده میکند. این مسئله به شرکت ها کمک می کند تا کاربران را بر اساس معیارهای مختلف مانند سن، جنسیت، سابقه خرید و غیره تفکیک کنند.
ایجاد محتوا: هوش مصنوعی از NLP برای تولید محتوا استفاده می کند.
کاربرد هوش مصنوعی در سرگرمی
هوش مصنوعی در زمینه فیلم و سرگرمی نیز کاربرد دارد. این فیلد از هوش مصنوعی محتوا های شخصی ساده شده را به کاربر ارائه میدهد. همچنین صنعت سرگرمی از هوش مصنوعی برای دسته بندی و طبقه بندی محتوا بر اساس سلیقه هر کاربر استفاده می کرد.در ادامه دقیق تر این مسئله را بررسی می کنیم.
توصیه: فناوری‌های هوش مصنوعی میتوانند حجم وسیعی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند که شامل الگوهای مشاهده و ترجیحات کاربر میشود هوش مصنوعی داده‌های تاریخی را استخراج میکند و در نهایت از این داده‌ها برای ارائه توصیه‌های شخصی‌شده استفاده میشود.
درک مخاطب: هوش مصنوعی به شرکت‌های سرگرمی کمک میکند تا حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و این مسئله میتواند به شرکت ها در گرفتن تصمیمات تجاری بهتر کمک کند همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، الگوی تماشا و میزان تعامل مخاطب اندازه گیری می شود.
کاربرد هوش مصنوعی در مباحث نظامی و دفاعی
هوش مصنوعی در آینده در دفاع و ارتش نقش به سزایی خواهد داشت در ادامه این نقش ها بررسی می شود.
پشتیبانی تصمیم: الگوریتم‌های هوش مصنوعی میتوانند مقادیر زیادی از داده‌ها، از جمله ورودی‌های حسگر، گزارش‌های اطلاعاتی و اطلاعات تاریخی را تجزیه و تحلیل کنند. این مسئله کمک می کند که موارد مدیریت سهام، تخصیص منابع و غیره بدون دخالت انسان انجام شود.
حمله سایبری: هوش مصنوعی نقش مهمی در شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری در شبکه های نظامی ایفا می کند. الگوریتم های هوش مصنوعی به اندازه کافی قادر به مدیریت مجموعه داده ها هستند که بتوانند هر گونه فعالیت غیرعادی را قبل از وقوع تشخیص دهند.
آموزش: هوش مصنوعی از الگوریتم ها برای آموزش کارکنان در موقعیت های مختلف استفاده می کند. این مسئله می تواند به آنها در تصمیم گیری درست و در لحظه کمک کند .
