کاربرد هوش مصنوعی در دامپزشکی

یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در دامپزشکی، تشخیص بیماری‌ها در دام‌هاست. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، می‌توان الگوهای بیماری‌ها را شناسایی و تشخیص داد. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌های آزمایشگاهی مانند نمونه‌های خون، اسپرم و بافت، می‌توان بیماری‌های مشترک در دام‌ها را تشخیص داد و به موقع اقدامات درمانی لازم را انجام داد.

به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند برای تشخیص بیماری آدیسون در سگ ها استفاده شود ، که می تواند عواقب بسیار جدی برای سگ ها داشته باشد. تشخیص بیماری آدیسون معمولا در سگ ها سخت است. از آنجایی که علائم بیماری مشابه بسیاری از بیماری های رایج سگ هاست، این امر باعث می شود که پزشکان احتمال ابتلا به بیماری آدیسون را نادیده بگیرند. سگ مبتلا به بیماری آدیسون ممکن است علائمی مانند: کاهش وزن،افسردگی، نوشیدن آب زیاد، ناتوانی در مقابله با استرس ،اسهال مکرر و کم بودن اشتها داشته باشد با وجود اینکه درمان به موقع می تواند به سگ های مبتلا به بیماری آدیسون کمک کند تا طول عمر طبیعی داشته باشند، اما همه این علائم مبهم و رایج برای پزشکانی که سعی در تشخیص دقیق این بیماری دارند به مانعی تبدیل شده است.

خوشبختانه، استفاده از هوش مصنوعی راه حلی برای این معضل ارائه می دهد. امروزه، یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط دامپزشکان دانشکده دامپزشکی دانشگاه کالیفرنیا توسعه یافته است، نقش مهمی در تشخیص بیماری ایفا می کند. بیماری آدیسون منجر به ترشح ناکافی هورمون در سگ ها می شود که باعث خطا در جواب آزمایش می شود. الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی تفاوت ها و گزارش آزمایش های غیر طبیعی خون طراحی شده اند.